Хозяева времени

Когда мы начали переходить от анализа пространственных характеристик экспериментальных изображений к временнЫм характеристикам оных, встали многочисленные вопросы технической реализации. У нас имелись достаточно развитые программные средства для получения всевозможных статистических характеристик из оцифрованного изображения. Чтобы использовать их для изучения временнЫх зависимостей, возникла идея поменять местами пространство и время.

Если мы имеем видеозапись, то, будучи оцифрована и записана на диск в каком-либо формате (например, avi) она может рассматриваться как трехмерный массив значений интенсивности (цвет значения не имеет) с измерениями: X, Y, t. Проведя простые по алгоритму, но достаточно сложные технически (из-за больших объемов информации) преобразования, мы получаем любое сечение этого массива плоскостями t=const, x=const или y=const. В первом случае это просто отдельный кадр видеоролика, а во втором и третьем - искомые временнЫе развертки процесса в вертикальном или горизонтальном сечении соответственно.

Можно сделать и полную замену координат X<->t или Y<->t, превратив один видеоролик в другой. Получившеся фантасмагорическое зрелище весьма впечатляет, но, к сожалению мы не можем это здесь продемонстрировать. Позже мы, возможно положим сюда пару avi-файлов.

Подобные фокусы с пространством-временем пределывает программный пакет нашего студента Павла Иванова. Один из скрин-шотов пакета вы здесь видите.

Иногда не имеет смысла возиться с записью видео, его оцифровкой и последущим извлечением информации об отдельном сечении. Другой наш студент Алексей Зотов разработал ПО для прямого снятия с видеокамеры нужного сечения изображения в реальном времени. Нужная строка кадра считывается с частотой 50 Гц и записывается в виде bmp-файла.

Передвигаясь во времени, можно размножаться! Хорошего человека должно быть много!

Ничего себе пальцовочка!

Напоминает Дали, не правда ли? По этим кадрам вы можете представить себе, как выглядел бы мир сверхсветовых скоростей.


Обратно